商大学子守望瑰宝，筑牢文化遗产防火墙

当前我国馆藏书画类文物超320万件，其中约68%面临老化、破损、霉变等多重病害威胁，但全国高水平书画修复人才仅百人左右，若按传统人工速度完成存量修复需耗时近千年。传统检测方式单幅耗时4—6小时，微小病害漏检率高达23%，且反复翻动极易造成文物二次损伤，基层文保单位长期面临“检测能力缺口大、保护滞后”的困境。2021年以来，《“十四五”文物保护和科技创新规划》等政策相继出台，明确要求推动文物病害智能识别与预防性保护技术落地，行业数字化升级需求迫切。

“文鉴智检”是由哈尔滨商业大学“智检同行”团队研发的新一代书画文物智能病害检测系统，是国内首个面向基层文博场景的轻量化、全流程检测产品。该系统以“非接触、高精度、标准化”为核心特点，仅需常规高清扫描图像即可运行，无需高昂硬件投入，能够为文博机构提供从病害定位、量化分析到损伤评级、报告生成的一站式服务，有效解决传统人工检测效率低、标准不统一、易损伤文物的痛点，目前已进入规模化推广阶段。

项目团队由吴限好、王秋妍、周柳延、王芷茵和孔晨迪等多名哈尔滨商业大学在校学生组成。项目负责人吴限好表示：“自某次博物馆研学归来后，我和我的团队对当今基层文博单位的人工文物检测方式表示担忧，因此研发出一款帮助基层文博单位降本增效的文物病害检测产品，成为了团队成员们的一致目标。”团队依托高校科研资源，融合ResNet-CBAM、DCNv2-CA、SAM-ASPP三大深度学习算法，构建了从缺陷粗筛到等级评定的完整技术链路，突破了书画复杂纹理干扰与不规则病害识别难题，系统检测准确率达82.7%以上，实现了从经验定性到数据定量的技术跨越。

目前系统已在深圳市子艺书画艺术有限公司、西安市碑林区国华工艺商店、桐庐五云书画有限公司完成试点部署。其中，深圳市子艺书画艺术有限公司试用后，基层员工经1天培训即可独立操作，单幅检测成本较第三方服务降低60%，且实现了检测报告标准化存档；西安市碑林区国华工艺商店针对多材质混杂痛点，系统优化后多材质检测准确率稳定至92%以上，微小病害漏检率从23%降至4%以下；桐庐五云书画有限公司试用期间，系统将检测结果一致性从64%提升至96%，累计完成500余幅书画的病害检测，为修复优先级排序提供了客观数据支撑。

该项目兼具技术创新与公益属性，一方面推动文物保护从“经验驱动”向“数据驱动”转型，统一行业评估标准，减少文物二次损伤风险，筑牢文化遗产数字化保护根基；另一方面带动算法研发、数据标注、系统运维等高质量就业，预计直接创造就业岗位89个，间接带动全产业链就业700余人。未来团队将以黑龙江为起点，3年内覆盖东北25%以上重点博物馆，逐步构建全国书画文物数字健康档案网络，为中华优秀传统文化传承注入科技动能。